De OPTIMA-startvergadering vond plaats op 1 oktober 2018 in Athene, Griekenland en was georganiseerd door de AUA (Agricultural University of Athens). Dit project heeft een directe link naar het INNOSETA-project over spuittechnieken en innovatieve spuittoepassingen en wordt gecoördineerd door AUA.
OPTIMA heeft als doelstelling het ontwikkelen van een milieuvriendelijk, geoptimaliseerd en geïntegreerd systeem voor plaagdierbestrijding voor wijngaarden, appelboomgaarden en consumptie-wortelen. Het systeem moet alle kritische aspecten met betrekking tot geïntegreerd ziektebeheer omvatten zoals: 1) het gebruik van biologisch plaagdier preventie middelen, 2) ziekte voorspellende modellen, 3) spectrale ziektedetectiesystemen en 4) precisiespuittechnieken. Dit moet een aanzienlijke bijdrage leveren aan het verminderen van de afhankelijkheid van chemische gewasbeschermingsmiddelen in de landbouw, wat op zijn beurt zorgt voor een vermindering van de landbouwchemicaliën. OPTIMA optimaliseert ziektevoorspellingsmodellen voor valse meeldauw in wijngaarden, appelschurft in appelboomgaarden en bladvlekkenziekte in wortels om sneller de verspreiding van ziektes te voorkomen. Hiervoor worden geavanceerde detectiemethoden ontwikkelt op basis van spectrale beeldvorming en deeplearning om een mogelijke infectie vroegtijdig en nauwkeuring op te sporen. Ook zal het project verschillende biologische en synthetische gewasbeschermingsmiddelen (PPP’s) testen in verschillende samenstellingen en doseringen om te kijken welke het meest optimaal is om toe te passen op geselecteerde ziekten en plagen op een duurzame manier. Uiteindelijk is doel om drie innovatieve prototypes (voor wortels, appelboomgaarden en wijngaarden) te verbeteren of ontwikkelen op basis van verschillende soorten spuitdoppen, variabele snelheden, gewassen, verspreiding van de pathogenen en de ontwikkeling van ziekten. De ontwikkelde systemen worden getest en beoordeeld in veldomstandigheden met drie geselecteerde gewassen. De geavanceerde prototypen en het monitoringssysteem worden in realtime getest om de veldefficiëntie en potentiële verschillen van de verwachte efficiëntie te registreren. OPTIMA zal ten slotte de gezondheids-, milieu- en sociaaleconomische gevolgen van het voorgestelde systeem beoordelen in vergelijking met conventionele systemen met behulp van een uitgebreide levenscyclusbenadering geïntegreerd met Human and Environmental Risk Assessment.
